大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么課程有哪些

大數(shù)據(jù)需要學習:1。Java編程技術；2.Linux命令；3、Hadoop4、蜂巢；5.Avro和Protobuf；6、動物園管理員；7、HBase8.鳳凰等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學習內(nèi)容為第一階段:大數(shù)據(jù)前沿知識及hadoop介紹，大數(shù)據(jù)前言知識介紹，課程介紹，Linux及unbuntu系統(tǒng)基礎，單機及偽分布式模式下hadoop的安裝與配置。

第二階段:hadoop部署進階。Hadoop集群模型構建，Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入分析。使用HDFS提供的api操作HDFS文件。Mapreduce的概念和思想。

第三階段:大數(shù)據(jù)導入和存儲。mysql數(shù)據(jù)庫基礎知識，hive基本語法。蜂巢結(jié)構和設計原則。配置單元部署、安裝和裝箱。Sqoop的安裝和使用。將sqoop組件導入配置單元。

第四階段:Hbase理論與實戰(zhàn)。Hbase簡介。安裝和配置。Hbase數(shù)據(jù)存儲。項目實戰(zhàn)。

Stage /kloc -0/: Spaer配置和使用場景。Scala基本語法。spark的介紹和發(fā)展歷史，spark stant單機模式的部署。SparkRDD詳細解釋。

Stage /kloc -1/: spark大數(shù)據(jù)分析原理。Spark內(nèi)核，基本定義，spark任務調(diào)度。Sparkstreaming實時流計算。Sparkmllib機器學習。Sparksql查詢

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)導向大數(shù)據(jù)專業(yè)是從數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘、就業(yè)導向數(shù)據(jù)開發(fā)與管理、企業(yè)管理、城市環(huán)境治理等方面幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中各類典型問題解決方案的專業(yè)。